身份主张
我是袁海粟（网络 ID：yuanhaisu）。我关心的不是「AI 能不能写代码」，而是一个人借助 AI agent 流水线，能把软件交付做到什么程度。这个站点是「一人公司的 AI 交付实验」的公开记录：方法、取舍、失败与可复核的证据。
经历摘要
- 11 年后端与分布式系统研发： 长期负责服务端架构、接口设计、数据一致性与高并发场景，重视契约、测试与可运维性。
- 4 年半数据分析部门主管： 带领数据分析团队交付数据平台、模型服务与业务分析，连接工程实现与业务判断。
- AI 工程落地： 建设金融级私有化 AI 模型服务（YOLOv5、PaddleOCR、Triton），并把 LLM 用于意图识别与工具编排。
- 一人交付实践： 用自建的 Claude Code 多 agent 编排流水线，独立完成多租户 SaaS 的设计、实现、测试与上线。
代表项目
养成星球：一人交付的多租户 SaaS
在约 2.5 个月内独立完成的多租户 SaaS：后端 300+ 接口、70+ 表，三端前端，合计约 14 万行代码。开发过程由自建的 Claude Code 多 agent 编排流水线驱动。公开复盘会对客户与业务信息做脱敏处理。
金融级私有化 AI 模型服务
面向金融场景的私有化模型服务：整合 YOLOv5、PaddleOCR 与 Triton，完成模型部署、服务化与稳定性保障，满足私有化环境下的交付要求。
LLM 意图识别与工具编排
把 LLM 用于意图识别与工具调用编排，让模型在受控边界内完成业务动作，并为关键路径保留人工复核与回滚手段。
技能
- 后端与架构： Go、分布式系统、契约优先的接口设计、数据建模、测试与 CI/CD。
- AI 工程： 模型服务化与 Triton 部署、OCR 与视觉模型落地、LLM 意图识别、工具编排。
- 交付方式： Claude Code 多 agent 流水线、需求拆解、自动化验证、脱敏与发布。
- 管理与分析： 数据分析团队管理、跨团队协作、技术方案评审与交付节奏控制。
公开联系方式
- hi@yuanhaisu.com
- GitHub：github.com/yuanhaisu
- 知乎：账号准备中（主页链接待补充）
- 微信公众号：账号准备中（入口待补充）
目前开放远程的后端 / 全栈 / AI 应用开发机会，也欢迎一人公司与独立开发者交流合作。邮件是最可靠的公开联系方式。